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　　人工智能是引领科技和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。加快发展新一代人工智能无疑成为全球科技竞争的重要部分。

　　智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

　　智能制造产业链包含上游材料，中游生产以及下游应用。其中上游涵盖了机械零部件、电器元器件、塑料制品、金属制品等；中游涵盖了自动化检测设备、自动化组装设备、治具类产品等；下游涵盖了消费类电子产品制造、汽车及其零部件制造、医疗机械制造、机械设备制造、仓储物流等。

　　智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段。智能制造发展需经历不同的阶段，每一阶段都对应着智能制造体系中某一核心环节的不断成熟，分为四个阶段。分别为自动化（淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备）、信息化（产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力）、互联化（建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成）、智能化（通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策）。

　　我国目前仍处于“工业2.0”（电气化）的后期阶段,“工业3.0”（信息化）还待普及，“工业4.0”正在尝试尽可能做一些示范，制造的自动化和信息化正在逐步布局。

　　2014年-2015年中国智能制造行业新成立企业数量骤增，处上升风口时期，工业巨头、互联网科技等领域企业拓展业务范围，积极转型，进军智能制造行业。

　　2015年新增企业数量达到顶峰，2016年以后，中国智能制造新增企业数量开始降低，开始纵向拓展和深化智能制造关键技术和应用领域。2018年中国智能制造行业新增企业数量同比下降30.54%。

　　数据显示，2014年中国智能制造行业市场规模已达8181亿元。2015年中国智能制造行业市场规模突破万亿元。截止到到2017年中国智能制造行业市场规模增长至15150亿元，同比增长22.6%。初步测算2018年中国智能制造行业市场规模达到16867亿元左右。并预测在2019年中国智能制造行业市场规模将超1.9万亿元。

　　从投资轮次来看，2017、2018年两间，智能制造行业投融资轮次中，天使轮投资占比最多，为56%，投融资事件为9件;其次是战略投资事件，占比25%千亿球友会app，事件数为4件;PreA轮投融资事件有2起;B轮投融资事件有1起。

　　智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)，工业互联网(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。

　　根据中国机器人产业联盟统计数据，2016年我国工业机器人在销量已高达43000台，较2016年增长36.30%，我国工业机器人的需求有了显著增长，成为全球的重要市场。

　　目前产业格局仍是欧美企业主导。其中ERP软件产业格局相对稳定，SAP和Oracle两家企业占据主导，属于一线ERP软件，Infro、Sage、Microsoft隶属二线；在CRM领域中，Salesforce 占据全球CRM市场第一位，且发展迅速，其成功来自基于SaaS的云服务模式；

　　传感器应用四大领域为工业及汽车电子产品、通信电子产品、消费电子产品专用设备。我国传感器有赖进口，技术差距仍明显。目前全球约有40个国家从事传感器研制、生产和应用开发，其中美、日、德等国的市场总占有率近60%，如德国海德汉、英国雷尼绍。相比下，我国传感器企业95%以上属小型企业，传感器技术水平偏低千亿球友会下载、研发实力较弱、规模偏小、产业集中度低。

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　　近年来，我国3D打印产业已经在打印机的研发方面有了小规模的发展，目前在分层实体制造技术以及电子束融化技术等方面有了一定的突破，截止2017年全球3D打印市场的占比升至21.41%。根据中国产业信息网发布的数据显示，201年中国3D打印市场规模为16.70亿美元，同比增长36.89%。